Asclepius合成临床笔记与指令数据集
包含15.7万对合成出院摘要指令-答案对的临床笔记数据集，支持8种NLP任务，用于训练临床大语言模型。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2026-04-27
资源简介
该数据集是合成临床笔记数据集，用于构建临床大型语言模型。包含157k个合成出院摘要指令-答案对，由GPT-3.5从PMC-Patients病例报告生成。数据模态为文本，支持8种任务：命名实体识别、缩写扩展、关系抽取、时间信息抽取、共指消解、释义、摘要和问答。数据集语言为英语，结构包含synthetic.csv文件，字段包括patient_id、patient、question、answer和task。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Xavier1234/Asclepius-Synthetic-Clinical-Notes")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Xavier1234/Asclepius-Synthetic-Clinical-Notes
完整数据卡：huggingface.co/datasets/Xavier1234/Asclepius-Synthetic-Clinical-Notes
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