AnonyMED-BR
巴西葡萄牙语医疗文本匿名化数据集，结合真实与合成EHR，用于NER和去识别化任务。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2026-01-06
资源简介
AnonyMED-BR是一个为巴西葡萄牙语医疗文本匿名化研究创建的数据集，结合了真实电子健康记录和合成医疗记录，支持基于变压器的模型开发。数据集包含2962个样本，公开部分仅为合成数据，任务包括命名实体识别、去识别化和匿名化。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Venturus/AnonyMED-BR")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Venturus/AnonyMED-BR
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