411小时英语模拟医疗语音数据(朗读)
英语模拟医疗语音数据_朗读,基于给定的脚本朗读并模拟录制,内容为医疗场景的对话,覆盖多种常见疾病类型,包含多种临床表现、诊断结果、治疗方法等,反映了真实世界的互动情境。此数据集标注了文本内容、说话人身份性别等多种属性,…

基本信息
资源简介
411小时英语模拟医疗语音数据(朗读)
【一句话概览】
该数据集为411小时英语模拟医疗语音数据,采用朗读方式录制,内容为医疗场景对话,覆盖多种常见疾病类型,包含临床表现、诊断结果、治疗方法等,反映真实世界互动情境。数据标注了文本内容、说话人身份性别等多种属性,经多家AI公司验证有助于模型应对真实世界多样性。数据采集、存储和使用严格遵循GDPR、CCPA、PIPL等数据保护法规和隐私规定。受试者数为396(来源 datatang.com)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《411小时英语模拟医疗语音数据_朗读》。
【数据内容】
源站原始描述:英语模拟医疗语音数据_朗读,基于给定的脚本朗读并模拟录制,内容为医疗场景的对话,覆盖多种常见疾病类型,包含多种临床表现、诊断结果、治疗方法等,反映了真实世界的互动情境。此数据集标注了文本内容、说话人身份性别等多种属性,为各种人工智能应用提供了丰富的资源,经多家AI公司验证:有助于模型面对真实世界的多样性时能够表现出色。我们严格遵循数据保护法规和隐私规定,确保数据采集、存储和使用的过程中维护用户的隐私和合法权益,所有数据均遵循GDPR,CCPA,PIPL。
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):English simulated medical speech data_read aloud, based on a given script, read aloud and simulate recording. The content consists of dialogues in medical scenarios, covering multiple common disease types, including various clinical manifestations, diagnostic results, treatment methods, etc., reflecting real-world interactive situations. This dataset is annotated with multiple attributes such as text content, speaker identity and gender, providing rich resources for various artificial intelligence applications. It has been validated by multiple AI companies: it helps models perform excellently when facing the diversity of the real world. We strictly comply with data protection regulations and privacy rules, ensuring that user privacy and legitimate rights and interests are maintained duri…
【主题与分类】
主题标签:语音识别、医疗、英语、朗读、对话、语音数据。
【适用方向】
音频数据可用于声学信号分析建模,如语音与呼吸音相关研究。
【获取与许可】
源站页面:https://www.datatang.com/dataset/1500
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://www.datatang.com/dataset/1500
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据缺失?
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