血管性痴呆和阿尔茨海默病老年患者脂蛋白谱
该数据集是一个医学临床数据集，包含脂蛋白水平、功能状态、血沉、血清白蛋白和apo E4基因型等多模态临床表格数据，主要研究血管性痴呆和晚发型阿尔茨海默病老年患者的脂蛋白谱特征，旨在探索脂蛋白代谢异常与不同类型痴呆之间的关联，为神经退行性疾病的生物标志物研究和老年人群脑血管健康评估提供数据支持。
基本信息
资源简介
该数据集来源于一项医学研究，旨在探究血管性痴呆（VD）和晚发型阿尔茨海默病（LOAD）老年患者的脂蛋白谱特征。数据集包含了100名老年患者（其中60例VD，40例LOAD）和54名社区非痴呆老年对照者的临床数据，主要记录了脂蛋白水平、功能状态、血沉、血清白蛋白及apo E4基因型等信息。数据通过横断面研究设计收集，并采用多变量调整进行统计分析。研究发现，在调整相关因素后，低水平的高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）与血管性痴呆显著相关，但与晚发型阿尔茨海默病无显著关联。该数据集适用于研究神经退行性疾病的生物标志物、脂蛋白代谢与认知障碍的关系，以及老年人群的脑血管健康评估。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC64782/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于一项医学研究，旨在探究血管性痴呆（VD）和晚发型阿尔茨海默病（LOAD）老年患者的脂蛋白谱特征。数据集包含了100名老年患者（其中60例VD，40例LOAD）和54名社区非痴呆老年对照者的临床数据，主要记录了脂蛋白水平、功能状态、血沉、血清白蛋白及apo E4基因型等信息。数据通过横断面研究设计收集，并采用多变量调整进行统计分析。研究发现，在调整相关因素后，低水平的高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）与血管性痴呆显著相关，但与晚发型阿尔茨海默病无显著关联。该数据集适用于研究神经退行性疾病的生物标志物、脂蛋白代谢与认知障碍的关系，以及老年人群的脑血管健康评估。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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