埃塞俄比亚三叉神经痛研究数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/7w4hsm63nk/2

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项基于医疗机构的横断面研究，旨在评估埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴地区三叉神经痛（TN）患者的临床特征、治疗情况及相关影响因素。研究共纳入了来自亚的斯亚贝巴四家医疗机构的61名确诊TN患者，所有患者在六个月内就诊并接受了神经科专家的访谈和检查。通过结构化问卷收集了患者的人口统计学、临床特征（如疾病分类、病程、受累侧、受累神经分支、拔牙史、疼痛性质、触发因素、触发区域、治疗满意度、用药类型及合并症）、自主神经功能障碍相关数据、家族史、季节性症状变化、手术史以及脑影像学结果。数据集采用描述性分析、卡方检验、t检验、二元及多元分析等方法进行统计分析。该研究是埃塞俄比亚乃至撒哈拉以南非洲地区首次针对三叉神经痛的系统研究，揭示了当地患者中高达41%的拔牙史比例，反映了误诊和延迟诊断的普遍现状，为改善该地区TN的临床管理提供了重要数据支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。