创伤性脑损伤
创伤性脑损伤是指由外力引起的脑组织结构性损伤和/或功能紊乱，典型机制包括撞击、加速-减速及爆炸冲击波等，可导致弥漫性轴索损伤、脑挫裂伤、颅内血肿等病理改变。临床表现为意识障碍、神经功能缺损、认知与行为异常，严重者可致植物状态或脑死亡。诊断依赖影像学如CT、MRI及生物标志物检测。治疗涵盖急救手术减压、颅内压管理、神经保护及康复训练。该疾病是急诊、神经外科及康复医学的重要研究领域，全球疾病负担沉重，尤以年轻人群及老年跌倒高发。精准分型及继发性损伤防控是当前临床与科研重点。
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CENTER-TBI研究数据
CENTER-TBI Dataset 面向创伤性脑损伤及相关临床研究，提供公开可访问的多模态数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
发育期小鼠脑创伤后的社会性与沟通缺陷
该数据集通过小鼠模型提供了发育期创伤性脑损伤后社会性与沟通缺陷的行为学和神经解剖学数据，包含社会互动、交配行为等社会性行为指标以及沟通能力评估，主要应用于神经科学和发育生物学领域，用于研究儿科脑损伤后社交功能障碍的发育轨迹、年龄依赖性脆弱性及其潜在神经机制。
RSNA颅内出血检测挑战
RSNA Intracranial Hemorrhage Detection 面向创伤性脑损伤及相关临床研究，提供公开可访问的图像数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
血浆microRNA表达谱及其在轻度至重度创伤性脑损伤诊断中的作用
该数据集是一个医学研究数据集，包含创伤性脑损伤患者和健康对照者的血浆样本，通过miRNA微阵列技术检测了microRNA的表达谱，数据模态为基因表达数据，主要用于探索miRNA作为创伤性脑损伤诊断生物标志物的潜力，并分析其在区分轻度、中度和重度脑损伤严重程度中的应用价值。
中重度创伤性脑损伤患者面部与表情符号情绪识别数据集
该数据集包含中重度创伤性脑损伤患者与神经典型对照者观看人类面部照片和表情符号图像后，对基本情绪和社会情绪进行标签选择的实验数据，涉及图像模态（面部与表情符号图片）和行为反应数据，主要用于研究脑损伤后的情绪识别能力、表情符号在情绪表达中的感知差异，以及社会认知功能障碍的评估与康复方向。
创伤性与非创伤性获得性脑损伤后重返工作岗位的预后因素
该数据集是一个基于文献系统综述的医学研究数据集，主要包含对27项关于获得性脑损伤后重返工作岗位预后因素研究的综合分析结果，数据模态为结构化文本与临床证据表格。数据集通过方法学质量评估和证据分级，明确了教育水平、失业状态、康复住院时长等个人因素与创伤性脑损伤后重返工作的关联，以及日常生活活动能力与非创伤性脑损伤后职业回归的强相关性，主要用于指导脑损伤康复临床实践和职业重返干预策略的制定。
探究转谷氨酰胺酶2调控创伤性脑损伤后海马神经发生的作用及机制
该数据集是一个基于小鼠模型的神经生物学研究数据集，主要包含创伤性脑损伤后海马区神经干/祖细胞的增殖、分化、迁移实验数据，以及转谷氨酰胺酶2（TGM2）表达调控的分子机制数据。数据模态涵盖动物模型实验记录、细胞功能检测结果和基因表达分析，旨在探究TGM2在促进内源性神经发生中的作用，为创伤性脑损伤的修复治疗提供潜在的干预靶点和实验依据。
TRACK-TBI研究数据
TRACK-TBI Dataset 面向创伤性脑损伤及相关临床研究，提供公开可访问的多模态数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
CQ500头颅CT数据集
CQ500 Dataset 面向创伤性脑损伤及相关临床研究，提供公开可访问的图像数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
TBI-IT图文数据集
TBI Image/Text Dataset 面向创伤性脑损伤及相关临床研究，提供公开可访问的多模态数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
