蛛网膜下腔出血
蛛网膜下腔出血是指颅内血管破裂后血液流入蛛网膜下腔引起的急性出血性卒中，最常见原因为颅内动脉瘤破裂，其次为脑血管畸形、高血压动脉硬化等。突发剧烈头痛是其典型临床表现，常伴恶心、呕吐、颈项强直，严重者可迅速出现意识障碍。诊断主要依赖头颅CT平扫及腰椎穿刺，脑血管造影是明确病因的金标准。治疗包括血管内介入栓塞或开颅夹闭术阻止再出血，同时需管理脑血管痉挛、脑积水等并发症。该病起病急、病死率高，是神经科及神经重症的重要研究方向。
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RSNA-ASNR颅内出血检测挑战集
RSNA 颅内出血挑战集覆盖蛛网膜下腔、硬膜下、硬膜外、脑实质和脑室内出血标签，是训练 CT 出血筛查、亚型分类和急诊辅助诊断模型的经典数据集。
测量血清淀粉样蛋白A以预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血感染
该数据集包含81名动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者在住院10天期间的血浆样本，通过质谱和免疫测定技术检测血清淀粉样蛋白A等蛋白质表达水平，属于临床蛋白质组学数据模态，主要用于研究生物标志物对医院感染的预测能力，以指导早期抗菌治疗和改善患者管理策略。
全队列蛛网膜下腔出血特征数据集
该数据集为临床表格模态数据，收录了蛛网膜下腔出血全队列患者的临床特征信息，包括人口统计学、临床表现及诊断指标等，主要用于支持蛛网膜下腔出血的流行病学分析、临床特征研究与疾病预后评估等医学研究方向。
CQ500头颅CT数据集
CQ500 提供真实临床头颅 CT 检查及专家标注，可用于识别颅内出血和相关急诊影像异常，对外部验证和跨机构泛化评估尤其有价值。
INSTANCE 2022颅内出血分割挑战集
INSTANCE 2022 面向各类颅内出血三维分割，提供训练和验证数据、在线评测及基准任务，适合研究各向异性 CT 体数据分割和出血体积量化。
