无症状颈椎脊髓压迫的MRI数据：一项前瞻性队列研究
该数据集包含40名受试者的临床评估与3T MRI影像数据，通过自动形态学分析和多参数定量MRI指标（如横截面积、扩散各向异性分数等），旨在研究无症状颈椎脊髓压迫（ASCC）的自动化诊断方法，并检测其是否存在亚临床脊髓组织损伤，为退行性颈椎脊髓病的早期发现与干预提供影像学依据。
基本信息
资源简介
该数据集来源于一项前瞻性观察性纵向队列研究，旨在探究无症状颈椎脊髓压迫（ASCC）的自动诊断与亚临床组织损伤检测。数据集包含40名神经功能完整受试者（19名女性、21名男性）的临床评估（如改良日本骨科协会评分）和3T MRI影像数据，通过自动形态学分析、横截面积、扩散各向异性分数、磁化转移比及T2加权成像白质/灰质信号强度比等指标，对比了有ASCC与无ASCC受试者在不同脊髓节段的差异。研究证实了ASCC的普遍性，并显示定量MRI可在神经症状出现前检测到组织损伤，为退行性颈椎脊髓病等脊髓病变的早期诊断与治疗提供了潜在依据。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://search.dataone.org/view/null
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于一项前瞻性观察性纵向队列研究，旨在探究无症状颈椎脊髓压迫（ASCC）的自动诊断与亚临床组织损伤检测。数据集包含40名神经功能完整受试者（19名女性、21名男性）的临床评估（如改良日本骨科协会评分）和3T MRI影像数据，通过自动形态学分析、横截面积、扩散各向异性分数、磁化转移比及T2加权成像白质/灰质信号强度比等指标，对比了有ASCC与无ASCC受试者在不同脊髓节段的差异。研究证实了ASCC的普遍性，并显示定量MRI可在神经症状出现前检测到组织损伤，为退行性颈椎脊髓病等脊髓病变的早期诊断与治疗提供了潜在依据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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