帕金森病
帕金森病是一种慢性进行性神经系统退行性疾病，主要病理特征为黑质多巴胺能神经元变性死亡及路易小体形成，导致纹状体多巴胺递质显著减少。临床以静止性震颤、肌强直、运动迟缓和姿势平衡障碍为核心运动症状，常伴便秘、嗅觉减退、睡眠障碍及抑郁等非运动表现。诊断主要依据病史和体格检查，必要时借助多巴胺转运蛋白PET或SPECT显像。治疗以左旋多巴等药物补充多巴胺为主，结合多巴胺受体激动剂、脑深部电刺激术及康复训练。该病是神经变性疾病研究的重要模型，在临床数据平台、专病队列建设及靶向药物开发中具有突出科研与应用价值。
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帕金森病分类数据集
基于UCI帕金森病分类数据集改编，适用于电子健康记录分析工具ehrapy的表格数据，用于帕金森病分类。
帕金森数据集-30316
适用于ehrapy的UCI帕金森数据集改编版，含语音测量表格数据，用于帕金森病分类。
帕金森数据集
包含帕金森病患者语音测量特征的表格数据集，用于帕金森病诊断。
仅PD和PD合并DM患者每人每年医疗费用
包含PD患者及PD合并DM患者每人一年的医疗费用表格数据。
帕金森病虚拟现实可用性研究数据集
帕金森病患者对虚拟现实康复程序的满意度调查数据，用于可用性评估。
巴西公共卫生系统帕金森病远程医疗可行性数据集
巴西公共卫生系统中130名帕金森病患者的横断面调查数据，评估远程会诊和视频会诊的可行性及相关社会人口学因素。
帕金森病精神病患者医疗资源利用模式：接受匹莫范色林或其他非典型抗精神病药物治疗的Medicare受益人分析
基于Medicare数据的帕金森病精神病患者医疗资源利用回顾性队列分析，比较匹莫范色林与其他非典型抗精神病药物的效果。
PD分类结果（使用Freeze 75模型）
使用Freeze 75模型对帕金森病进行分类的结果数据集。
PD分类结果（基于Freeze 50模型）
使用Freeze 50模型对帕金森病进行分类的结果数据集。
帕金森病存在的Logistic回归分析数据集
用于帕金森病诊断的逻辑回归分析数据集，包含临床特征。
COVID-19大流行期间帕金森病患者通过远程医疗实施物理治疗的经验
包含COVID-19大流行期间帕金森病患者通过远程医疗进行物理治疗的数据，涵盖患者特征、参与率、干预措施、安全性和满意度。
2009年美国Medicare中患有或未患有帕金森病、阿尔茨海默病和/或肌萎缩侧索硬化的受益人特征
2009年美国Medicare受益人患PD、AD和/或ALS的特征数据，包含病例组与对照组的临床和人口学信息。
