帕金森病
帕金森病是一种慢性进行性神经系统退行性疾病，主要病理特征为黑质多巴胺能神经元变性死亡及路易小体形成，导致纹状体多巴胺递质显著减少。临床以静止性震颤、肌强直、运动迟缓和姿势平衡障碍为核心运动症状，常伴便秘、嗅觉减退、睡眠障碍及抑郁等非运动表现。诊断主要依据病史和体格检查，必要时借助多巴胺转运蛋白PET或SPECT显像。治疗以左旋多巴等药物补充多巴胺为主，结合多巴胺受体激动剂、脑深部电刺激术及康复训练。该病是神经变性疾病研究的重要模型，在临床数据平台、专病队列建设及靶向药物开发中具有突出科研与应用价值。
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帕金森病中预测吸入性肺炎的电视荧光吞咽研究量表数据
帕金森病患者VFSS影像与临床数据，用于构建预测吸入性肺炎的PDVFS量表。
帕金森病患者常规护理中的客观测量改善结果
基于加速度计客观测量和靶向治疗，评估帕金森病患者运动功能改善效果的临床数据集。
帕金森病客观测量盲法对照试验
包含帕金森病客观测量辅助治疗的盲法对照试验数据，包括MDS-UPDRS评分等临床指标。
虚拟现实作为帕金森病上肢干预工具：一个病例系列
帕金森病患者虚拟现实上肢干预病例系列数据集，包含多种临床量表评分。
帕金森病中虚拟现实可用性研究
包含帕金森病患者使用虚拟现实康复程序的满意度调查数据，用于可用性研究。
BD机器学习帕金森数据集
BD机器学习帕金森数据集，提供帕金森病相关的机器学习分析数据表格。
帕金森病检测
用于帕金森病检测的数据集，涉及运动功能和发声数据。
巴西公共卫生系统中帕金森病患者远程医疗可行性数据集
包含巴西130名帕金森病患者远程医疗可行性调查的表格数据，评估远程和视频咨询可行性及其相关社会因素。
手指敲击任务示例提取数据（1例）用于模型预测
手指敲击任务提取的表格数据示例，用于运动迟缓预测模型。
用于检测运动迟缓的Jupyter Notebook Python代码
提供Python代码，通过MediaPipe和机器学习检测手指敲击任务中的运动迟缓。
帕金森病机器学习数据库
帕金森病机器学习数据集，以Excel表格形式提供，适用于疾病预测和分类任务。
帕金森病多模态数据集
包含38名帕金森病患者数字敲击、静止性震颤和手臂下垂评估的多模态记录，用于比较两种辅助系统的表现和数据质量。
