伏立康唑与两性霉素B治疗侵袭性曲霉病的对比

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为伏立康唑与两性霉素B治疗侵袭性曲霉病的对比研究。覆盖人群包括获得性免疫缺陷综合征、曲霉病、HIV感染、免疫缺陷综合征及中性粒细胞减少症患者

National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)
clinicaltrials
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其他预测Acquired Immunodeficiency SyndromeAspergillosisHIV InfectionsImmunologic Deficiency SyndromesNeutropenia
Voriconazole vs. Amphotericin B in the Treatment of Invasive Aspergillosis

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

伏立康唑与两性霉素B治疗侵袭性曲霉病的对比

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为伏立康唑与两性霉素B治疗侵袭性曲霉病的对比研究。覆盖人群包括获得性免疫缺陷综合征、曲霉病、HIV感染、免疫缺陷综合征及中性粒细胞减少症患者。侵袭性曲霉病在免疫功能低下人群中发病率上升,急性侵袭型死亡率高,尤其是骨髓移植患者及感染累及脑部者死亡率超过90%。两性霉素B常规剂型为当前标准治疗。该数据可用于抗真菌治疗方案的比较研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:获得性免疫缺陷综合征、曲霉病、HIV感染、免疫缺陷综合征、中性粒细胞减少症。侵袭性曲霉病是一种真菌性疾病,随着人群中免疫功能低下者的增加,其发病率也在上升。因细胞毒性化疗导致长期中性粒细胞减少的患者发生急性曲霉病的风险最高。接受骨髓移植、长期使用皮质类固醇或其他免疫抑制治疗的患者,以及HIV感染和AIDS患者也面临风险。即使采用抗真菌治疗,急性侵袭型曲霉病的死亡率仍然很高。在骨髓移植患者以及感染累及脑部的患者中,该死亡率超过90%。常规剂型的两性霉素B是目前该病的标准治疗。对治疗的应答

【主题与分类】

主题标签:Acquired Immunodeficiency Syndrome、Aspergillosis、HIV Infections、Immunologic Deficiency Syndromes、Neutropenia。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00001646

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:获得性免疫缺陷综合征、曲霉病、HIV感染、免疫缺陷综合征、中性粒细胞减少症。侵袭性曲霉病是一种真菌性疾病,随着人群中免疫功能低下者的增多,其发病率也在上升。因细胞毒性化疗导致长期中性粒细胞减少的患者,发生急性曲霉病的风险最高。接受骨髓移植、长期使用皮质类固醇或其他免疫抑制治疗的患者,以及HIV感染者和艾滋病患者也面临风险。即使采用抗真菌治疗,急性侵袭性曲霉病的死亡率仍然很高。在骨髓移植患者以及感染累及脑部的患者中,死亡率超过90%。两性霉素B的常规剂型是目前治疗该病的标准方案。在大多数研究中,两性霉素B治疗的有效率通常在20%-60%之间。较高的有效率通常见于能够耐受该药物至少14天的患者。由于其肾毒性及其他不良反应,人们一直在寻找常规两性霉素B的替代方案。

目前这些药物包括两性霉素B和伊曲康唑的脂质体形式。尽管这些形式显示出不良反应减少,但其疗效尚未证明与传统两性霉素B相当。伏立康唑是一种研究中的抗真菌药物,目前正在美国进行III期试验。这种唑类药物在体外已显示出对曲霉属的活性,并在动物模型和早期人体试验中对曲霉病有效。它已被证明耐受性良好,并有静脉注射和口服制剂可供使用。本研究将评估伏立康唑与传统的两性霉素B疗法相比,作为免疫受损患者急性侵袭性曲霉病主要治疗手段的疗效、安全性和耐受性。尽管原始方案允许招募12岁以上的受试者,但我们预计不会招募更年轻的患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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