痉挛性发声障碍中的声音震颤：中枢机制与治疗反应

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01961297

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：痉挛性发音障碍、声音震颤。痉挛性发音障碍（SD）是一种慢性致残性疾病，其特征是由于喉部肌肉不受控制的痉挛，导致在言语产生过程中选择性丧失自主声音控制能力。当SD与动作诱发性声音震颤（VT）相关时，由于其对肉毒杆菌毒素这一金标准治疗反应不佳，其致残性更为严重。因此，对于从肉毒杆菌毒素注射中获得有限益处（如果有的话）的SD/VT患者，迫切需要寻找新的治疗机会。然而，如果SD和VT发生的中枢机制仍然未知，为这些患者设计和采用新型治疗方法将在很大程度上无法实现。我们的长期目标是确定SD及相关疾病（如VT）的病理生理学，以便为这些患者开发新的诊断和治疗方案。

本申请的目标是识别SD和SD/VT患者中的脑异常，以此作为表征使用羟丁酸钠后症状改善的中枢机制基础，羟丁酸钠是一种用于治疗乙醇反应性肌张力障碍的新型药物。我们的核心假设是，与SD患者相比，SD/VT患者在控制发声的感觉运动脑回路内存在额外的脑异常，而这些异常在羟丁酸钠治疗下受到更大程度的调节。我们进一步推测，羟丁酸钠治疗的临床疗效将与其中枢调节效应相关。拟议研究的理由是，识别SD和SD/VT临床表现背后的不同脑机制将为这些疾病的病理生理学提供必要的见解，而理解羟丁酸钠作用的神经关联将允许为这些疾病中使用新型治疗建立科学依据。使用多模态的综合方法

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。