利用实时fMRI神经反馈与运动想象提升小脑性共济失调患者的运动时序与精确度

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦小脑性共济失调、脊髓小脑性共济失调与小脑变性人群。研究通过实时fMRI神经反馈结合运动想象,对大脑运动网络进行“锻炼”,以改善患者的运动功能

Johns Hopkins UniversityJohns Hopkins University
clinicaltrials
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时间序列回归Cerebellar AtaxiaSpinocerebellar AtaxiasCerebellar Degeneration
Using Real-time fMRI Neurofeedback and Motor Imagery to Enhance Motor Timing and Precision in Cerebellar Ataxia

基本信息

模态
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任务类型
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创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

利用实时fMRI神经反馈与运动想象提升小脑性共济失调患者的运动时序与精确度

该数据集围绕小脑性共济失调、脊髓小脑性共济失调以及小脑变性人群的运动功能改善问题展开,来源于clinicaltrials.gov,属于神经系统疾病领域的其他类数据资源。其核心研究思路是借助实时功能磁共振成像神经反馈与运动想象相结合的方式,对大脑中的运动网络进行类似“锻炼”的干预,以期提升患者的运动时序与运动精度。研究关注的是通过神经影像学方法和心理意象手段,帮助患者改善因小脑萎缩或退化所导致的运动缺陷,从而提升生活质量并促进独立性。整体而言,该数据集记录并关联了一项以神经反馈和运动想象为干预手段、面向小脑性共济失调人群的临床研究信息,主题标签涵盖小脑性共济失调、脊髓小脑性共济失调和小脑变性。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究背景集中于小脑性共济失调、脊髓小脑性共济失调及小脑变性等神经系统疾病。这些疾病通常与运动功能障碍相关,而研究的目标正是改善此类人群的运动功能。源站描述指出,研究旨在通过神经影像学方法和心理意象来“锻炼”大脑中的运动网络。其与公共卫生的相关性在于,研究结果有可能减少与小脑萎缩相关的运动缺陷,进而提升生活质量并促进独立性。因此,该数据集在主题上属于神经系统疾病范畴,关注的是以小脑为核心的退行性病变及共济失调症状群体。

【数据内容】

该数据集的主题标签包括Cerebellar Ataxia、Spinocerebellar Ataxias和Cerebellar Degeneration,对应的中文含义为小脑性共济失调、脊髓小脑性共济失调和小脑变性。源站描述中提及的条件同样为Cerebellar Ataxia、Spinocerebellar Ataxias、Cerebellar Degeneration。研究涉及实时fMRI神经反馈与运动想象两种手段,并关注运动时序与运动精度这两个方面的提升。关于数据集具体包含的样本量、变量字段、影像数据格式、行为评分量表、时间跨度等详细内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为clinicaltrials.gov,属于临床研究注册与信息发布平台。其英文名称为“Using Real-time fMRI Neurofeedback and Motor Imagery to Enhance Motor Timing and Precision in Cerebellar Ataxia”。从来源性质看,该数据集关联的是一项以神经影像学方法为基础的临床研究信息。关于具体的采集地点、采集时间、设备型号、扫描参数、受试者招募方式、伦理审批信息等,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于与小脑性共济失调、脊髓小脑性共济失调及小脑变性相关的运动功能研究场景,尤其是围绕实时fMRI神经反馈和运动想象干预的研究。它可能用于了解如何通过神经影像学手段与心理意象结合来“锻炼”大脑运动网络,以及如何以此改善运动时序和运动精度。此外,该数据集也可能为关注小脑萎缩相关运动缺陷、生活质量提升和独立性促进的研究提供参考。关于具体的适用分析类型、模型训练用途或临床决策支持场景,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于clinicaltrials.gov,通常可按照该平台提供的研究注册信息进行访问和查阅。使用时应围绕其主题标签和源站描述所涉及的小脑性共济失调、脊髓小脑性共济失调、小脑变性,以及实时fMRI神经反馈和运动想象等核心概念进行理解。关于具体的数据下载方式、访问权限、预处理流程、分析软件、代码示例或操作步骤,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来自clinicaltrials.gov,其源站描述提供了研究目的、条件和公共卫生意义等概要内容。由于目前可获取的信息主要为研究注册层面的描述,关于数据质量、完整性、样本代表性、影像数据信噪比、行为测量效度、缺失值情况以及潜在偏倚等,源站未提供。因此,在使用该数据集时,应注意到其详细数据内容和质量指标尚不明确,需以源站实际发布的信息为准。

【引用与许可】

该数据集英文名称为“Using Real-time fMRI Neurofeedback and Motor Imagery to Enhance Motor Timing and Precision in Cerebellar Ataxia”,来源站为clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、作者列表、注册编号、许可协议、使用条款或数据共享限制,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05436262

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:小脑性共济失调、脊髓小脑性共济失调、小脑变性。本研究旨在通过神经影像学方法和心理意象来“锻炼”大脑中的运动网络,从而改善小脑性共济失调患者的运动功能。这项研究与公共卫生的相关性在于,其结果有可能减少与小脑萎缩相关的运动障碍,从而提高生活质量并促进独立性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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