TOPICS-MDS Memorabel 1-4 照护者数据集
该数据集来自 TOPICS-MDS 公共数据仓库,聚焦荷兰老年人及非正式照护者的身心健康、福祉与照护使用情况,并包含 Memorabel 项目第 1 至 4 轮中 11 个研究项目采集的照护者相关数据

基本信息
资源简介
TOPICS-MDS Memorabel 1-4 照护者数据集
TOPICS-MDS Memorabel 1-4 caregiver
该数据集来自 TOPICS-MDS 公共数据仓库,聚焦荷兰老年人及非正式照护者的身心健康、福祉与照护使用情况,并包含 Memorabel 项目第 1 至 4 轮中 11 个研究项目采集的照护者相关数据。数据可用于研究失智症患者照护者的照护负担、生活质量与照护支持,支持老年照护领域的比较性分析与二次利用(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2021。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):老年人及非正式照护者调查最小数据集(TOPICS-MDS)是一个公共数据仓库,包含荷兰各地老年人及非正式照护者的身心健康与福祉状况及其照护使用信息。该数据库在“国家老年人照护计划”(‘Nationaal Programma Ouderenzorg’ - NPO)启动之初,受荷兰健康研究与发展组织(ZonMw)委托开发,部分目的是确保结局测量的统一收集,从而促进研究间的可比性。自2014年9月起,TOPICS-MDS 数据也在 ZonMw 资助的“Memorabel”计划内收集,该计划专门旨在改善失智症患者的生活质量以及为其提供的照护与支持。在 Memorabel 第1至第4轮中,已有11个不同研究项目收集了
【主题与分类】
主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Social Sciences、Older persons、geriatrics、gerontology、care for older persons with dementia、informal caregiving、CarerQoL、self-rated burden (SRB)、objective caregiver burden。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ssh.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-XJ2-EP7T
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.17026/DANS-XJ2-EP7T
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
老年人及非正式照护者调查最小数据集(TOPICS-MDS)是一个公共数据存储库,收录了荷兰各地老年人及非正式照护者的身心健康与福祉状况及其照护使用信息。该数据库由荷兰健康研究与发展组织(ZonMw)代表国家老年人照护计划(“Nationaal Programma Ouderenzorg”——NPO)在项目启动之初开发,部分目的是确保结局指标的统一采集,从而促进研究间的可比性。自2014年9月起,TOPICS-MDS数据也在ZonMw资助的“Memorabel”计划内进行采集,该计划专门致力于改善痴呆症患者的生活质量以及为其提供的照护与支持。在Memorabel第1至第4轮中,11个不同的研究项目采集了TOPICS-MDS数据,由此形成了一个汇集数据库,包含1,400名早发性或晚期痴呆症老年人及约950名非正式照护者的横断面和(部分)纵向数据。
在这些数字中,有919个涉及被照护者-照护者配对,其中被照护者和照护者的信息均可获得。关于NPO和Memorabel 1-4的更多背景信息,可在DANS EASY(doi.org/10.17026/dans-xvh-dbbf)中“Data files”标签下TOPICS-MDS的总体信息中找到。“TOPICS-MDS Memorabel 1-4 caregiver”数据集作为Memorabel 1-4数据库的一部分,不包含被照护者(老年人)数据,仅包含非正式照护者数据。该数据集包括照护者的年龄和性别及其与被照护者的关系数据,以及情绪健康与幸福感、生活质量、用于非正式照护的时间及照护者负担的数据。尽管TOPICS-MDS照护者调查工具于2019年更新,但NPO和Memor
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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