TOPICS-MDS Memorabel 1-4 照护者-被照护者配对数据
该数据集来自 TOPICS-MDS 公共数据仓库,收录 Memorabel 项目第1至4轮中11个研究项目采集的照护者与被照护者配对信息,覆盖荷兰社区居住老年人的躯体与心理健康、幸福感及照护使用情况

基本信息
资源简介
TOPICS-MDS Memorabel 1-4 照护者-被照护者配对数据
TOPICS-MDS Memorabel 1-4 care receiver-caregiver dyads
该数据集来自 TOPICS-MDS 公共数据仓库,收录 Memorabel 项目第1至4轮中11个研究项目采集的照护者与被照护者配对信息,覆盖荷兰社区居住老年人的躯体与心理健康、幸福感及照护使用情况。数据包含衰弱指数、功能受限、iADL、ADL、KATZ-15、多重共病及 EQ-5D-3L+c 等测量,可用于老年健康与照护相关研究,并支持不同研究间的结果比较(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2021。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):老年人及非正式照护者调查最小数据集(TOPICS-MDS)是一个公共数据仓库,包含荷兰各地老年人及非正式照护者的身心健康与幸福感信息及其照护使用情况。该数据库在国家老年人照护计划(“Nationaal Programma Ouderenzorg” - NPO)启动之初,受荷兰健康研究与发展组织(ZonMw)委托开发,部分目的是确保结局测量的统一收集,从而促进研究间的可比性。自2014年9月起,TOPICS-MDS 数据也在 ZonMw 资助的“Memorabel”项目内收集,该项目专门旨在改善痴呆症患者的生活质量以及为其提供的照护与支持。在 Memorabel 第1至第4轮中,已有11个不同的研究项目收集了
【主题与分类】
主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Social Sciences、Older persons、geriatrics、gerontology、dementia、community-dwelling、frailty (index)、EQ-5D-3L+c、functional limitations。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ssh.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-XQE-BRME
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源站:https://doi.org/10.17026/DANS-XQE-BRME
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
老年人及非正式照护者调查最小数据集(TOPICS-MDS)是一个公共数据存储库,收录了荷兰各地老年人及非正式照护者的身心健康与福祉状况及其照护使用信息。该数据库由荷兰健康研究与发展组织(ZonMw)代表国家老年人照护计划(“Nationaal Programma Ouderenzorg”——NPO)在项目启动之初开发,部分目的是确保结局指标的统一采集,从而促进研究间的可比性。自2014年9月起,TOPICS-MDS数据也在ZonMw资助的“Memorabel”计划内进行采集,该计划专门致力于改善痴呆症患者的生活质量以及为其提供的照护与支持。在Memorabel第1至第4轮中,11个不同的研究项目采集了TOPICS-MDS数据,由此形成了一个汇集数据库,包含1,400名早发性或晚期痴呆症老年人及约950名非正式照护者的横断面和(部分)纵向数据。
在这些数字中,有919个涉及护理接受者-护理提供者配对,其中护理接受者和护理提供者的信息均可获得。关于NPO和Memorabel 1-4的更多背景信息,可在DANS EASY(doi.org/10.17026/dans-xvh-dbbf)中“数据文件”标签下的TOPICS-MDS总体信息中找到。“TOPICS-MDS Memorabel 1-4护理接受者-护理提供者配对”数据集作为Memorabel 1-4数据库的一部分,包含护理接受者(老年人)和非正式护理提供者的数据。该数据集包括护理接受者的年龄、性别、出生国、教育水平、婚姻状况和居住情况等数据,以及关于其身体和情绪健康与福祉、生活质量、日常功能和护理使用情况的数据,例如全科医生就诊、家庭护理、日间护理/治疗以及入住医院、养老院或护理院。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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