甲状腺疾病清洗数据集
该数据集为经过清洗与预处理的甲状腺疾病数据，面向机器学习任务，包含编码后的类别特征与已处理的缺失值，并提供结构化的训练集与测试集划分
基本信息
资源简介
甲状腺疾病清洗数据集
moviebrain01/thyroid-diff-clean
该数据集为经过清洗与预处理的甲状腺疾病数据，面向机器学习任务，包含编码后的类别特征与已处理的缺失值，并提供结构化的训练集与测试集划分。数据涵盖与甲状腺状况预测相关的临床与诊断特征，目标变量表示复发状态。适用于分类任务、医学机器学习实验、教学项目以及表格型机器学习模型基准测试，采用 Apache-2.0 许可（来源 Hugging Face，apache-2.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《thyroid-diff-clean》。源站首次发布：2026-02-27。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：甲状腺差异清洗数据集 描述 该数据集包含经过清洗和预处理的甲状腺疾病数据，为机器学习任务准备。类别特征已编码，缺失值已处理。数据集包含结构化的训练–测试划分。 数据集结构 - train.csv — 训练划分（80%） - test.csv — 测试划分（20%） 特征 该数据集包含与甲状腺状况预测相关的临床和诊断特征。目标变量表示复发状态。 预处理步骤 - 移除重复记录 - 处理缺失值 - 编码类别变量 - 分层训练–测试划分（80–20） 预期用途 该数据集适用于： - 分类任务 - 医学机器学习实验 - 教育项目 - 表格型机器学习模型基准测试 许可证 Apache-2.0
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 10.33 KB。
【主题与分类】
主题标签：healthcare、medical、thyroid、classification、tabular。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/moviebrain01/thyroid-diff-clean
使用许可：apache-2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("moviebrain01/thyroid-diff-clean")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/moviebrain01/thyroid-diff-clean
数据集大小约 9.5 KB。
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdtrain (2).csv
数据说明
Aditya, thyroid-diff-clean [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/moviebrain01/thyroid-diff-clean
完整数据卡：huggingface.co/datasets/moviebrain01/thyroid-diff-clean
数据缺失？
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