自闭症儿童及其家庭健康结局研究
该数据集包含432名儿童的理赔数据和医疗图表,用于验证基于索赔的自闭症病例识别算法。

基本信息
模态
多模态
创建/更新时间
2023-05-16
资源简介
本研究旨在验证基于理赔数据的自闭症谱系障碍病例识别算法,通过与医疗图表临床审查进行比较。共审查了432名儿童的图表,分为三组:至少两次自闭症诊断代码索赔(182人)、一次索赔(190人)、无自闭症索赔但有其他发育或神经疾病(60人)。算法基于两次及以上索赔的诊断阳性预测值为87.4%,表明该算法可有效识别理赔数据中的自闭症病例。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://nda.nih.gov/study.html?id=306
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




