老年人及非正式照护者调查最小数据集（TOPICS-MDS）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17026/DANS-XVH-DBBF

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

老年人及非正式照护者调查最小数据集（TOPICS-MDS）是一个公共数据存储库，包含荷兰全国老年人及非正式照护者的身心健康与福祉状况及其照护使用信息。该数据库是在“国家老年人照护计划”（Nationaal Programma Ouderenzorg，NPO）启动之初，受荷兰健康研究与发展组织（ZonMw）委托而建立的，部分目的是确保结局指标的统一收集，从而促进不同研究之间的可比性。共有53个不同的研究项目为该计划贡献了数据，形成了一个汇集了超过43,000名老年人和超过9,000名非正式照护者的横断面及（部分）纵向数据的合并数据集。在这些数字中，有7,600对涉及照护接受者—照护者配对，即同时拥有照护接受者和照护者双方信息。自2014年9月起，TOPICS-MDS数据也在ZonMw资助的“Memorabel”项目中收集。

在Memorabel第一至第四轮中，共有11个不同研究项目收集了TOPICS-MDS数据，由此形成了一个汇总数据集，包含1，400名痴呆症老年人及约950名非正式照护者的横断面数据和（部分）纵向数据。在这些数字中，有919个涉及照护接受者与照护者的配对，且同时具备照护接受者和照护者的信息。预计2022年及以后将有更多来自Memorabel的TOPICS-MDS数据可供使用。有关TOPICS-MDS的更多信息，可访问https://topics-mds.eu。共有53个不同研究项目为该倡议贡献了数据，形成了一个汇总数据集，包含超过43，000名老年人和超过9，000名非正式照护者的横断面数据和（部分）纵向数据。在这些数字中，有7，600个涉及照护接受者与照护者的配对，且同时具备照护接受者和照护者的信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。