伴侣应对早期痴呆中社会支持压力缓冲假说的检验

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17026/DANS-XDZ-2M9M

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数据说明

这是一个用于在伴侣数据中检验压力缓冲假说的最小数据集。目的：检验在痴呆患者及其照护者个体中（假说2：行动者效应）以及跨伴侣之间（假说3：伴侣效应和行动者-伴侣效应），感知压力与生活质量之间的负向关系（假说1）是否可以被感知社会支持所缓冲。方法：共纳入108对伴侣（N=216名个体），每对由一名早期痴呆患者和一名照护伴侣组成，在基线和间隔一个月时进行评估。通过应用线性混合模型和行动者-伴侣相互依赖模型来考察调节效应。结果：尽管压力-生活质量关联在照护者中（β=-.63，p<.001）比在患者中（β=-.31，p<.001）更为明显，但这种关联在患者中（β=.14，p<.05）和在照护者中（β=.13，p<.05）同样受到社会支持的调节。从一个伴侣到其对应伴侣，伴侣缓冲效应和行动者-伴侣缓冲效应均不存在。

讨论：压力缓冲效应已在痴呆症患者和照护者中得到重复验证，但尚未在伴侣间得到验证。通过感知社会支持来提高生活质量的干预措施不仅应关注照护者，还应将双方伴侣纳入其中。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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