急性卒中住院患者合成数据集
该合成数据集包含约29,000名急性卒中患者的住院记录，涵盖人口统计学、合并症、生理指标、治疗和结果等结构化与非结构化数据。
基本信息
模态
多模态（表格、图像）
创建/更新时间
2026-11-04
资源简介
该合成数据集模拟了约29,000名急性卒中患者的住院记录，涵盖人口统计学、社会经济状况、合并症、时间戳序列的病情严重度、生理指标、治疗、检查（结构化和非结构化数据）、医院护理流程及结局。疾病场景为急性卒中（缺血性或出血性），数据模态包括结构化表格和非结构化图像，主要用于支持卒中护理研究、模型开发和AI支持。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://wri-data-catalogue-worldresources.hub.arcgis.com/maps/1003
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
