蝶腭神经节阻滞治疗产科硬膜穿刺后头痛
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦蝶腭神经节阻滞(SPGNB)用于治疗产科硬膜穿刺后头痛(PDPH)的研究
基本信息
资源简介
蝶腭神经节阻滞治疗产科硬膜穿刺后头痛
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦蝶腭神经节阻滞(SPGNB)用于治疗产科硬膜穿刺后头痛(PDPH)的研究。PDPH 是分娩硬膜外镇痛后最常见的严重医源性并发症,意外硬膜穿刺在产科镇痛患者中发生率约 0-2%,硬膜外针误穿后 PDPH 风险可高达 70-80%。该问题严重影响产妇产后生活质量及对分娩的满意度。数据可用于评估 SPGNB 治疗 PDPH 的有效性假设,并支持产科麻醉并发症相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:硬膜穿刺后头痛、脑脊液漏、脊髓穿刺并发症、头痛。本研究的主要目标是评估 SPGNB 是治疗 PDPH 的有效方法这一假设。硬膜穿刺后头痛(PDPH)是分娩硬膜外镇痛后最常见的严重医源性并发症。在接受硬膜外镇痛的产科患者中,意外硬膜穿刺的发生率约为 0-2%。使用硬膜外针意外穿刺硬膜后,PDPH 的风险可高达 70-80%。在美国麻醉医师学会闭锁索赔项目数据库中,它是继产妇神经损伤、新生儿脑损伤和产妇死亡之后,产科索赔最常见的原因。这一问题会极大影响产妇产后的生活质量,并导致对整个分娩过程的不满。该数据很可能低估了
【主题与分类】
主题标签:Postdural Puncture Headache、Cerebrospinal Fluid Leak。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03181464
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03181464
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:硬膜穿刺后头痛、脑脊液漏、脊柱;穿刺、并发症、头痛。本研究的主要目标是评估SPGNB是治疗PDPH的有效方法这一假设。硬膜穿刺后头痛(PDPH)是分娩硬膜外镇痛后最常见的严重医源性并发症。在接受硬膜外镇痛的产科患者中,意外硬膜穿刺的发生率约为0-2%。使用硬膜外针不慎穿破硬膜后发生PDPH的风险可高达70-80%。在美国麻醉医师学会闭锁索赔项目数据库中,它是继产妇神经损伤、新生儿脑损伤和产妇死亡之后,产科索赔最常见的原因。这一问题会极大地影响产妇分娩后的生活质量,并导致对整个分娩过程的不满。这些数据可能低估了该并发症的临床意义,因为大多数PDPH患者并未进入诉讼程序,因此不会出现在ASA闭锁索赔项目数据库中。
PDPH被归类为严重(额部或枕部)头痛,在硬膜穿刺后1-5天内出现,部分病例报告显示头痛可在硬膜穿刺后长达12天出现。头痛必须在直立位(站立或坐位)后15分钟内出现,并在平卧后15分钟内缓解。相关症状还可能包括颈部僵硬、恶心、呕吐、畏光、耳鸣和脑神经麻痹(尤其是第6脑神经)。疼痛范围可从轻度头痛到严重丧失活动能力的疼痛。硬膜穿刺后头痛的机制与硬膜撕裂导致脑脊液漏出后的颅内低压有关。Monro-Kellie学说指出,脑、脑脊液(CSF)和颅内血液的总体积是恒定的;因此,CSF减少会引起代偿性脑血管扩张。正是这种脑血管扩张导致了头痛。PDPH的治疗选择极为多样
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




