空间线索、任务需求与听觉选择性注意

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07765186

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：双侧人工耳蜗植入、双侧听力损失、健康。本研究将考察空间线索（耳间强度差和耳间时间差）与任务需求对空间选择性注意的影响。目标1将在正常听力（NH）参与者执行旨在探测空间选择性注意各个方面的任务时，同步采集功能性近红外光谱（fNIRS）、脑电图（EEG）、瞳孔测量和行为数据。我们将尽一切努力使尽可能多的目标1参与者纳入目标2。目标2将在相同任务期间记录功能性磁共振成像（fMRI）。目标3将基本上在双侧人工耳蜗使用者中重复目标1。出于安全考虑，我们不会对人工耳蜗使用者进行fMRI记录。范式1。该范式将要求听者在工作记忆中保持信息。我们将测量任务需求和听觉空间线索对单一刺激流的认知和感觉反应的影响。

刺激材料将是一组录制的“碰撞”音效，具有宽带频谱特征，非常适合空间化处理（这一点很重要，因为我们的主要目标之一是比较通过双耳时间差（ITDs）或双耳声级差（ILDs）实现空间化时的各项测量指标——ITDs在低频区域主导空间感知，而ILDs在高频区域主导空间感知）。消耗工作记忆是该范式的重要组成部分，因为它使我们能够影响聆听努力——这是我们假设中的关键因素，并且因为它能确保前额叶皮层的参与，我们假设前额叶皮层驱动听觉皮层活动的偏侧化。范式2。该范式要求听者在呈现弥散噪声掩蔽声的同时，注意单个语音标记的位置或音高，将该值保持在记忆中，并将记住的位置或音高与随后的探测标记进行比较。噪声掩蔽声将确保听者无法依赖回声记忆。我们将考察

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。