基于模型(i)的临床评估项目评分工具及坐骨神经痛预测概率
基于模型(i)的临床评估评分工具，提供坐骨神经痛预测概率。
基本信息
资源简介
基于模型(i)的临床评估项目评分工具及坐骨神经痛预测概率
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 resonance imaging findings、assessment items、Potential sciatica indicators、back-related leg pain consulters、reference standards，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Scoring tool based on model (i) for clinical assessment items and corresponding predicted probability of sciatica.》。配套论文《Clinical diagnostic model for sciatica developed in primary care patients with low back-related leg pain》发表于 PLOS ONE（2018），DOI：10.1371/journal.pone.0191852。源站首次发布：2018-04-05。
【数据内容】
源站原始描述：Scoring tool based on model (i) for clinical assessment items and corresponding predicted probability of sciatica
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：基于模型 (i) 的评分工具，用于临床评估条目及坐骨神经痛的相应预测概率。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0191852.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：resonance imaging findings、assessment items、Potential sciatica indicators、back-related leg pain consulters、reference standards、Latent class modelling、CI、confidence sciatica、AUC、ii。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Scoring_tool_based_on_model_i_for_clinical_assessment_items_and_corresponding_predicted_probability_of_sciatica_/6100637
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Stynes, Siobhán; Konstantinou, Kika; Ogollah, Reuben; M. Hay, Elaine; M. Dunn, Kate (2018). Scoring tool based on model (i) for clinical assessment items and corresponding predicted probability of sciatica.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Scoring tool based on model (i) for clinical assessment items and corresponding predicted probability of sciatica.
- DOI：10.1371/journal.pone.0191852.t004
- 发布日期：2018-04-05
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Scoring_tool_based_on_model_i_for_clinical_assessment_items_and_corresponding_predicted_probability_of_sciatica_/6100637
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/10992236"
文件清单
Table 4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Scoring tool based on model (i) for clinical assessment items and corresponding predicted probability of sciatica.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0191852.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Scoring_tool_based_on_model_i_for_clinical_assessment_items_and_corresponding_predicted_probability_of_sciatica_/6100637）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
