QH103细胞注射液治疗复发/难治性抗体介导神经系统自身免疫性疾病的安全性与药效学研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于QH103细胞注射液治疗复发/难治性抗体介导神经系统自身免疫性疾病的开放标签、探索性、前瞻性临床试验

基本信息
资源简介
QH103细胞注射液治疗复发/难治性抗体介导神经系统自身免疫性疾病的安全性与药效学研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于QH103细胞注射液治疗复发/难治性抗体介导神经系统自身免疫性疾病的开放标签、探索性、前瞻性临床试验。覆盖疾病包括多发性硬化、视神经脊髓炎谱系疾病、自身免疫性脑炎、慢性炎性脱髓鞘性多发性神经根神经病、重症肌无力、MOG抗体相关疾病及特发性炎性肌病。研究采用“3+3”剂量递增设计,评估QH103(通用型CD19 CAR-γδT细胞注射液)的安全性与耐受性。可用于神经系统自身免疫性疾病细胞治疗领域的临床研究参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:多发性硬化(MS)、视神经脊髓炎谱系疾病(NMOSD)、自身免疫性脑炎(AE)、慢性炎性脱髓鞘性多发性神经根神经病(CIDP)、重症肌无力(MG)、抗髓鞘少突胶质细胞糖蛋白免疫球蛋白G抗体相关疾病(MOGAD)、特发性炎性肌病(IIM)。本研究是一项开放标签、探索性、前瞻性临床试验,采用剂量递增(依据“3+3”设计),以评估QH103(通用型CD19 CAR-γδT细胞注射液)在治疗复发/难治性抗体介导神经系统自身免疫性疾病中的安全性和耐受性。
【主题与分类】
主题标签:Multiple Sclerosis (MS)、Autoimmune Encephalitis (AE)、Myasthenia Gravis (MG)、Idiopathic Inflammatory Myopathies (IIM)。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07526493
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07526493
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:多发性硬化(MS)、视神经脊髓炎谱系疾病(NMOSD)、自身免疫性脑炎(AE)、慢性炎性脱髓鞘性多发性神经病(CIDP)、重症肌无力(MG)、抗髓鞘少突胶质细胞糖蛋白免疫球蛋白G抗体相关疾病(MOGAD)、特发性炎性肌病(IIM)。本研究是一项开放标签、探索性、前瞻性临床试验,采用剂量递增(依据“3+3”设计),旨在评估QH103(通用型CD19 CAR-γδT细胞注射液)治疗复发/难治性抗体介导的神经系统自身免疫性疾病的安全性和耐受性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




