术后谵妄风险因素的单变量与多变量分析数据集
包含术后谵妄风险因素的单变量与多变量分析结果的表格数据。
基本信息
资源简介
术后谵妄风险因素的单变量与多变量分析数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 risk factors、postoperative delirium、hcc、drug use、ci，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Risk factors for postoperative delirium by univariate analysis and multivariate analysis.》。源站首次发布：2015-03-13。
【数据内容】
源站原始描述：BMI: Body Mass Index. Risk factors for postoperative delirium by univariate analysis and multivariate analysis
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：BMI：身体质量指数。 通过单因素分析和多因素分析得出的术后谵妄危险因素。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0119199.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：risk factors、postoperative delirium、hcc、drug use、ci、Low Hemoglobin Level、liver resection、October 2013. Multivariate analysis、postoperative day 2。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Risk_factors_for_postoperative_delirium_by_univariate_analysis_and_multivariate_analysis_/1335235
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Chen, Yao-Li; Lin, Hui-Chuan; Lin, Kuo-Hua; Lin, Li-Si; Hsieh, Chia-En; Ko, Chih-Jan; et al. (2015). Risk factors for postoperative delirium by univariate analysis and multivariate analysis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Risk factors for postoperative delirium by univariate analysis and multivariate analysis.
- DOI：10.1371/journal.pone.0119199.t004
- 发布日期：2015-03-13
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Risk_factors_for_postoperative_delirium_by_univariate_analysis_and_multivariate_analysis_/1335235
命令行下载
curl -L -o "Table_4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1948193"
文件清单
Table_4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
BMI: Body Mass Index.
Risk factors for postoperative delirium by univariate analysis and multivariate analysis.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0119199.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Risk_factors_for_postoperative_delirium_by_univariate_analysis_and_multivariate_analysis_/1335235）。
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