传统音乐作为文化资源：中国大学生族群文化认同、知觉压力与焦虑的两项研究复现数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/LQEGTV

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 21.0 KB。

数据说明

该数据集包含两项互补研究的去标识化数据，这些研究考察了传统音乐作为一种文化资源与中国大学生民族-文化认同、感知压力和焦虑之间的关系。研究1（N = 618）采用横断面调查，考察中国传统音乐的接触与偏好、民族-文化认同、感知压力和焦虑之间的关联。研究2（N = 83）采用个体随机前后测实验，比较了五分钟中国传统音乐聆听条件与自然流水控制条件。测量指标包括状态民族-文化认同、瞬时压力、状态焦虑和听觉刺激评价。该数据集包含分析相关变量及配套代码簿，以便于验证和可重复性。个体层面数据文件拟在受限访问下提供，以保护参与者隐私。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。