公共卫生、人力资本与经济增长：中国疾病控制的持久效应复现数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/25XVNO

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 4.7 MB。

数据说明

本文考察了20世纪60年代至80年代中国针对疟疾、麻疹和脑膜炎开展的全国性公共卫生运动的长期影响。利用各出生队列在运动前疾病流行程度上的地区差异，我们表明这些干预措施在教育、认知、健康和收入方面产生了可观的改善。作为一个示例性案例，来自疟疾高流行地区且完全暴露于根除运动的个体多获得了约0.5年的学校教育，成年后收入高出10%以上，其中认知和学校教育的收益解释了收入效应的相当大一部分。将同样的方法推广到麻疹和脑膜炎疫苗接种运动，也显示出可比的大幅收益，内部收益率在21%至34%之间。总之，这些发现凸显了生命早期健康干预的持久社会经济回报，并强调了公共卫生作为人力资本积累和长期经济增长基础的作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。