亲密伴侣暴力相关脑损伤女性认知-运动功能特征复现数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A675f5b7ce218c63d4921f6ac4588a7f64e376076b69d7b3134a0c4f141e8a4b6

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

亲密伴侣暴力(IPV)影响全球至少三分之一的女性，高达92%的受害者报告有与脑损伤(BI)一致的症状。尽管已有少数研究探讨了该人群脑结构与功能的不同方面，但尚无研究对认知-运动功能的潜在缺陷进行表征。本研究通过让经历过IPV的参与者在Kinarm End-Point Lab上完成双手Object Hit & Avoid(OHA)任务，填补了这一知识空白。同时评估了BI负荷、PTSD、焦虑、抑郁、物质使用及虐待史。采用逐步多元回归分析，在控制共病精神病理的情况下探讨BI负荷与任务表现之间的关系。结果表明，BI负荷在击中目标数量和平均手速方面解释了显著比例的变异。PTSD、焦虑和抑郁也对上述指标的变异以及干扰物击中数量和比例、物体处理速率有显著贡献。

综上所述，这些发现表明，与IPV相关的脑损伤以及共病的PTSD、焦虑和抑郁，会干扰快速准确击中目标同时避开干扰物所需的加工过程。这一结果模式反映了IPV事件所致的身体损伤与这些经历对心理健康造成的影响之间复杂的相互作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。