远程缺血适应治疗非增殖性糖尿病视网膜病变

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06713720

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数据说明

疾病：糖尿病视网膜病变、非增殖性糖尿病视网膜病变、远程缺血适应、2型糖尿病、随机对照试验。非增殖性糖尿病视网膜病变（NPDR）是糖尿病视网膜病变的早期但关键阶段，而糖尿病视网膜病变是全球视力丧失的主要原因。尽管抗VEGF治疗和激光光凝等医学治疗取得了进展，但在阻止或逆转NPDR进展的安全有效干预措施方面仍存在显著空白。当前的治疗往往侧重于疾病晚期，使得早期管理成为一大挑战。远程缺血适应（RIC）为NPDR治疗引入了一种新颖的非侵入性方法。基于“以缺氧对抗缺氧”的理念，RIC通过在肢体上实施间歇性缺血和再灌注循环，触发针对缺氧损伤的内源性保护机制。实验研究强调了RIC的潜在益处，包括增强视网膜氧合、减少病理性血管增生以及保护视网膜神经节细胞。

本研究设计为一项随机、双盲、安慰剂对照临床试验，旨在评估RIC在40-80岁轻至中度NPDR成人中的安全性和有效性。该试验采用严谨的纳入和排除标准，以确保研究结果的可靠性。受试者将使用专用设备接受RIC或安慰剂治疗。RIC组将接受200 mmHg充气压力的治疗，而安慰剂组将接受60 mmHg的假治疗。两种治疗将遵循相同的周期和频率，以确保盲法得以维持。研究结局包括对视网膜结构和功能、全身生物标志物及安全性指标的综合评估。这些评估涵盖糖尿病视网膜病变严重程度评分（DRSS）、视网膜神经血管参数、视力和视网膜氧合的变化。血清生物标志物如VEGF、CRP和IL-6将有助于了解治疗后的全身炎症和血管变化。该试验的结果预计将提供初步

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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