视频辅助胸外科术后慢性疼痛的患病率与危险因素：EVATHO前瞻性双中心队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07687082

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性术后疼痛、胸外科术后疼痛、神经病理性疼痛、胸外科手术。慢性术后疼痛（CPSP）仍是胸外科术后常见的并发症，可能显著损害患者的生活质量。尽管电视辅助胸腔镜手术（VATS）的广泛采用减少了手术创伤并改善了术后恢复，仍有相当比例的患者出现持续性疼痛。EVATHO研究是一项多中心前瞻性观察性队列研究，旨在确定VATS术后3个月CPSP的患病率，并识别与其发生相关的围手术期因素。将在蒙彼利埃和尼斯大学医院前瞻性纳入接受VATS胸外科手术的成年患者。将在围手术期以及术后1个月和3个月时，使用经过验证的问卷评估疼痛强度、神经病理性疼痛特征、焦虑、抑郁、生活质量和镇痛药消耗量。

本研究的结果可能有助于识别CPSP风险增加的患者，并改善胸外科手术后的围手术期疼痛管理策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。