老年患者预康复计划的前瞻性队列研究

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A7eadfcea0a36096c857f573a7a9861c0c5629cae5211d25c44ba40b460b4520b

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

术前阶段可能是通过多模式术前方案优化患者身体状况的合适时机。本文讨论了“预康复”方案对老年患者的影响。这项单中心观察性队列研究连续纳入了139例计划接受腹部和胸部大手术的患者：对照组44例（年龄<65岁），老年组95例（年龄>65岁）。所有患者均接受了包括运动训练、营养优化、心理支持和行为改变在内的“预康复”方案。对照组17例和老年组45例患者在六个月时完成了研究。从初次评估到最后一次评估，两组患者的6分钟步行试验（6MWT）均有所增加（65岁以下患者的中位值为80米[四分位距51]；年龄较大者为59米[34]；P=0.114）。经过一个月的预康复后，两组人群的6MWT也相似。术后并发症的发生率……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。