创伤幸存者同伴支持项目试点可行性试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07275892

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：创伤性损伤、烧伤、截肢、心理健康结局。车祸、跌倒或火灾等事件造成的创伤性损伤是导致残疾的主要原因。幸存者往往不仅面临身体上的挑战，还面临长期疼痛、心理健康问题以及难以重返工作和家庭生活。尽管医疗护理侧重于身体康复，但幸存者经常报告他们的情感和社会需求被忽视且未得到满足。同伴支持——来自经历过类似损伤的人的指导——可以减轻痛苦并改善应对能力。然而，加拿大目前没有项目在创伤幸存者的整个康复旅程中（从医院到康复再到社区生活）提供同伴支持。研究人员与创伤幸存者、照护者和医疗保健提供者合作，共同设计了一个同伴支持项目（PSP），在这些阶段全程提供支持。这项试点研究将检验该项目的可行性和可接受性，并探索其对康复的早期影响。研究结果将为未来更大规模的试验提供指导，以扩大同伴支持在创伤护理中的应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。