Penn 3T-7T 配对癫痫影像数据集
该数据集包含来自30名耐药性局灶性癫痫患者的多模态配对3T与7T MRI扫描，并附有颅内脑电图（iEEG）数据。数据覆盖结构磁共振、功能磁共振与颅内电生理等多种模态，可用于癫痫病灶定位、多模态影像融合分析以及3T与7T影像对比等研究，为耐药性局灶性癫痫的影像与电生理联合分析提供数据基础（来源 DOI
基本信息
资源简介
Penn 3T-7T 配对癫痫影像数据集
Penn 3T-7T Paired Epilepsy Imaging 是一个面向耐药性局灶性癫痫研究的神经影像数据集，汇集了来自30名患者的配对3T与7T多模态磁共振扫描，并配套颅内脑电图（iEEG）记录。该数据集由 Pennsieve Discover 机构发布，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，主题涵盖磁共振成像、颅内脑电图、3T MRI、7T MRI 及功能磁共振成像等方向。其核心价值在于将同一批患者的超高场与常规场强影像以及颅内电生理信号组织在一起，为癫痫病灶定位、多模态影像融合以及不同场强影像之间的对比研究提供数据基础。
【数据集背景】
耐药性局灶性癫痫是癫痫治疗中的难点，病灶的精确定位直接影响手术评估与治疗方案制定。结构磁共振与功能磁共振能够从解剖与功能两个层面刻画脑组织异常，而颅内脑电图则直接记录皮层及深部结构的电活动，是术前评估的重要依据。将3T与7T两种场强的磁共振数据配对采集，有助于在更高空间分辨率与信噪比条件下观察致痫区及其周边结构；同时结合颅内电生理记录，可在影像异常与电生理异常之间建立对应关系。该数据集正是在这一研究需求下构建，聚焦于耐药性局灶性癫痫患者的多模态联合观测。
【数据内容】
数据集包含30名耐药性局灶性癫痫患者的多模态配对3T与7T MRI扫描，以及与之配套的颅内脑电图数据。影像模态覆盖结构磁共振、功能磁共振，并涉及3T MRI与7T MRI两种场强；电生理部分为颅内脑电图（iEEG）。主题标签还包含功能磁共振成像，说明功能影像信息是该数据集的重要组成部分。配对设计意味着同一患者同时具备3T与7T两个场强的扫描，便于开展场强间的对照分析。除上述模态构成外，各模态的具体序列参数、扫描时长、通道数量、采样率等细节源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org，发布机构为 Pennsieve Discover，发布时间为2026年。作者包括 Alfredo Lucas、Mariam Josyula、Nina Petillo、Joost B Wagenaar、Joel M Stein、Sandhitsu R Das、Nishant Sinha、Kathryn A Davis、Tamjid Imtiaz。数据来自30名耐药性局灶性癫痫患者，采集内容为配对的3T与7T多模态MRI以及颅内脑电图。关于采集中心、扫描设备型号、采集协议版本、伦理审批与知情同意流程等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于耐药性局灶性癫痫的病灶定位研究，可借助结构影像与功能影像识别致痫区相关异常；适用于多模态影像融合分析，将3T与7T磁共振信息与颅内脑电图进行空间与时间层面的对应；也适用于3T与7T影像的对比研究，考察不同场强在病灶显示与功能信号刻画上的差异。此外，颅内脑电图与影像的联合分析可用于探索电生理异常与影像学改变之间的关系。上述场景均围绕数据集所覆盖的影像与电生理模态展开，具体分析流程与任务设计需依据研究目的确定。
【使用方法】
使用该数据集时，可按照患者个体组织配对影像与颅内脑电图数据，先分别处理3T与7T的结构及功能磁共振数据，再进行场强间配准与对比；颅内脑电图数据可与影像空间结合，用于电极位置与影像异常的对应分析。由于数据采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，使用时需按要求进行署名。关于数据的具体目录结构、文件格式、预处理状态及配套分析工具，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集样本量为30名耐药性局灶性癫痫患者，属于特定疾病人群的配对多模态数据，适合方法学研究与探索性分析，但样本规模有限，结论外推需谨慎。数据仅覆盖耐药性局灶性癫痫这一人群，未包含其他癫痫类型或健康对照的信息。关于影像质量评分、伪影情况、颅内脑电图信号质量、缺失数据比例等质量控制信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，允许在署名前提下使用、共享与改编。引用时应注明数据集名称 Penn 3T-7T Paired Epilepsy Imaging，并依据来源 doi.org 与发布机构 Pennsieve Discover 提供相应出处信息，同时列明作者贡献。关于具体引用格式、版本号与持久标识符的进一步说明，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.26275/aosz-hj9u
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含来自30名耐药性局灶性癫痫患者的多模态配对3T和7T MRI扫描，以及颅内EEG数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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