OPTIMAL理论在乒乓球运动学习中的fNIRS研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕OPTIMAL理论对乒乓球反手学习的影响开展研究,覆盖年轻成人、健康老年人和轻度认知障碍老年人三类人群,并探究不同年龄阶段运动技能获得的神经机制

基本信息
资源简介
OPTIMAL理论在乒乓球运动学习中的fNIRS研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕OPTIMAL理论对乒乓球反手学习的影响开展研究,覆盖年轻成人、健康老年人和轻度认知障碍老年人三类人群,并探究不同年龄阶段运动技能获得的神经机制。研究使用功能性近红外光谱(fNIRS)监测脑活动,除即时表现外,还关注保留(随时间保持技能)和迁移(应用于新任务)作为真正运动学习的关键指标。研究采用双盲设计,参与者和数据分析人员在行为与fNIRS数据处理期间均对分组分配保持盲态,以减少偏倚。数据可用于运动学习、衰老与认知功能障碍相关的神经机制分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:运动学习、衰老、认知功能障碍。本研究探讨OPTIMAL理论如何影响年轻成人、健康老年人和轻度认知障碍老年人的乒乓球反手学习。同时,我们研究不同年龄阶段运动技能获得的神经机制。本研究利用功能性近红外光谱(fNIRS)监测脑活动。除即时表现外,研究还关注保留(随时间保持技能)和迁移(应用于新任务)作为真正运动学习的关键指标。为确保结果客观,研究采用双盲设计,在行为与fNIRS数据处理期间,参与者和数据分析人员均对分组分配保持盲态,以尽量减少偏倚。
【主题与分类】
主题标签:Motor Learning、Aging、Coginitive Dysfunction。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07914608
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07914608
标准获取流程:
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:运动学习、衰老、认知功能障碍。本研究探讨OPTIMAL理论如何影响年轻成人、健康老年人和轻度认知障碍老年人的乒乓球反手学习。同时,我们研究不同年龄段运动技能习得的神经机制。本研究利用功能性近红外光谱(fNIRS)监测大脑活动。除即时表现外,研究还关注保持(随时间持续的技能)和迁移(应用于新任务)作为真正运动学习的关键指标。为确保结果的客观性,采用双盲设计,即在行为数据和fNIRS数据处理过程中,参与者和数据分析人员均对分组分配保持盲态,以尽量减少偏倚。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




