安大略健康调查，1990

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ac2e780f534e57f95c20e2b408ed43e452615b8dbae97a03a2512edd70716d575

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

安大略省健康调查旨在提供关于安大略省人口健康状况的基线统计数据，并在卫生单位/地区层面提供有意义的信息。该调查的目标是：测量人口的健康状况；收集安大略省主要疾病和死亡原因的决定因素（风险因素）数据；收集与健康相关的社会、经济、人口和地理差异数据；测量对吸烟、饮酒、营养和锻炼相关风险行为的认识；收集卫生服务利用的测量数据；为全省42个公共卫生单位和28个地区卫生委员会提供规划数据；收集可与加拿大和魁北克健康调查相媲美的数据。调查的第一部分由最了解情况的人完成，重点关注家庭成员近期或当前的健康问题、残疾天数、事故和伤害、健康状况、慢性健康问题、卫生服务利用以及收入和教育等人口统计信息。

调查的第二部分由每位家庭成员完成，涵盖了自我评价健康状况、药物使用、吸烟、饮酒、家庭关系、社会支持、心理/情绪健康、自杀、口腔健康、驾驶与道路安全、女性生殖健康、性健康、职业健康、体育活动及营养等方面。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。