老年成人神经康复结局
包含616名神经康复患者的功能独立评分、住院时长和长期护理需求数据的表格数据集。
基本信息
资源简介
老年成人神经康复结局
【一句话概览】
该资料聚焦老年人康复潜力与住院专科神经康复结局，涉及英国2个专科住院神经康复单位5年间完成康复计划的616名患者，采用UK FIM+FAM记录入院、出院、变化和效率，并包含住院时长与长期护理需求；其中422人年龄<65岁（68.5%），194人年龄≥65岁（31.5%）。文件数1个，合计91.5 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Rehabilitation Potential of Older Adults and Outcomes from Inpatient Specialist Neurorehabilitation》。源站首次发布：2018-07-01。
【数据内容】
源站原始描述：UK FIM+FAM (admission, discharge, change, efficiency), Length of Stay and Long-term Care Requirement in 616 patients who completed their rehabilitation programmes in 2 UK specialist inpatient neurorehabilitation units over a 5-year period. 422 patients aged <65 years (68.5%) and 194 aged >=65 years (31.5%)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 91.48 KB。数据集 DOI：10.17632/pp295ygw65.3。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/pp295ygw65
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/pp295ygw65/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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