神经发育障碍命名实体识别数据集
面向神经发育障碍领域的命名实体识别数据集，包含训练集、验证集和测试集，共678个样本。
基本信息
模态
文本
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2022-12-24
资源简介
该命名实体识别数据集专为神经发育障碍领域设计，用于检测特定领域的实体。数据集最初通过SciSpaCy UMLS实体链接器对PubMed摘要进行注释，并将特定的语义类型映射到所需的领域特定标签，随后使用Label Studio进行手动验证。数据集包含训练集、验证集和测试集，分别包含341、177和160个样本。数据集的标签类别包括CONDITION、ASSOCIATED_PROBLEM、PATIENT_GROUP、INTERVENTION和TEST，每个类别对应不同的UMLS语义类型。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ManpreetK/NDD_NER")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ManpreetK/NDD_NER
仓库文件结构
.gitattributesREADME.md
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