脑瘫肌肉肌腱病理与代谢失调数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06330922

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑性瘫痪，痉挛型。背景：痉挛型脑性瘫痪（CP）是儿童期的一种神经发育障碍。尽管最初的脑损伤并非进行性，但肌肉病理作为患者的主要体征，却是一个持续进展的过程。与典型发育（TD）的同龄人相比，脑性瘫痪患者的体力活动较少，而病情严重者最为久坐不动。因此，后者可能存在肌肉萎缩加剧、肌肉功能和心肺适能下降、代谢失调以及慢性低度炎症。然而，相关信息匮乏，肌肉-肌腱病理及体力活动不足的作用仍有待阐明。最后，其组织和器官是否仍能适应促进健康的刺激，目前尚不清楚。

目标：本项目的主要目标为：1）加深我们对痉挛型脑瘫（CP）较严重年轻患者中可能存在的痉挛性肌肉-肌腱病理、心脏代谢疾病风险及慢性炎症的理解；2）揭示肌肉-肌腱改变和身体活动不足对肌肉功能与代谢、心脏代谢危险因素及全身性炎症的影响。此外，还将研究其肌肉、心肺和内分泌系统的适应潜力。方法：将开展一项横断面研究，比较严重功能障碍的痉挛型CP青少年和年轻成人、轻度受累的CP同龄者及典型发育（TD）同龄者。前一组还将参加为期12周的使用Frame Runners的心肺适能训练。将使用超声和剪切波弹性成像检查肌肉特性，并使用测力法和近红外光谱法检查肌肉功能与代谢。将分析血液样本以评估代谢参数和促炎细胞因子。将使用6分钟Frame Running测试和气体交换分析评估心肺适能。

Physical activity will be evaluated wi

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。