两组NSICU时间影响因素的多元分析数据集

包含两组患者NSICU住院时间影响因素的多元分析表格数据集。

Figshare
2025-01-10 更新
浏览 18
表格sup >+</ sup17 ± 213 ± 7urinary tract infections33 ± 1significant upward trendsevere neurosurgical patientsregulating inflammatory mediatorsparameters including cd43 vs 3925 ± 4gh group showed
Multivariate analysis of factors influencing the NSICU time in two groups

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-01-10
版本
v1

资源简介

两组NSICU时间影响因素的多元分析数据集

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 5.63 KB,主题涵盖 17 ± 2、13 ± 7、urinary tract infections、33 ± 1、significant upward trend,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Multivariate analysis of factors influencing the NSICU time in two groups.》。源站首次发布:2025-01-10。

【数据内容】

源站原始描述:Multivariate analysis of factors influencing the NSICU time in two groups

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):两组影响NSICU时间的因素的多因素分析。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0317219.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Microbiology、Cell Biology、Molecular Biology、Physiology、Biotechnology。主题标签:17 ± 2、13 ± 7、urinary tract infections、33 ± 1、significant upward trend、severe neurosurgical patients、regulating inflammatory mediators、parameters including cd4、3 vs 39、25 ± 4。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_analysis_of_factors_influencing_the_NSICU_time_in_two_groups_/28186254

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Liao, Xixian; Huang, Haorun; Qiu, Binghui; Chen, Jiaping; Zhang, An; Liang, Haoxin; et al. (2025). Multivariate analysis of factors influencing the NSICU time in two groups.. PLOS ONE. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/51604041"

文件清单

  • Table 3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Multivariate analysis of factors influencing the NSICU time in two groups.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0317219.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_analysis_of_factors_influencing_the_NSICU_time_in_two_groups_/28186254)。

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