脑缺血和出血性疾病多元回归风险因素数据集
包含脑缺血和出血性疾病与种族、支付者、收入、地理位置等变量的多元回归分析数据。
基本信息
资源简介
脑缺血和出血性疾病多元回归风险因素数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariable regressions depicting the odds of each cerebral ischemic and hemorrhagic condition key conditions, race, primary expected payer, median household income, and patient location.》。配套论文《Comparative analysis of ischemic and hemorrhagic stroke hospitalization rates in end-stage kidney disease and kidney transplant patients with and without atrial fibrillation》发表于 PLOS ONE（2024），DOI：10.1371/journal.pone.0310181。源站首次发布：2024-12-16。
【数据内容】
源站原始描述：Multivariable regressions depicting the odds of each cerebral ischemic and hemorrhagic condition key conditions, race, primary expected payer, median household income, and patient location
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 17.92 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，17.92 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0310181.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Neuroscience、Immunology、Marine Biology、Science Policy。主题标签：recipients presents challenges、postprocedural cerebrovascular infarction、national inpatient sample、exhibit significant differences、2005 &# 8211、97 %, p、56 %, p、52 %, p、51 %, p、42 %, p。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_regressions_depicting_the_odds_of_each_cerebral_ischemic_and_hemorrhagic_condition_key_conditions_race_primary_expected_payer_median_household_income_and_patient_location_/28037037
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Canova, Tyler; Issa, Rochell; Baxter, Patrick; Didier, Alexander J.; Nahhas, Alicia; Li, Meng-Hao; et al. (2024). Multivariable regressions depicting the odds of each cerebral ischemic and hemorrhagic condition key conditions, race, primary expected payer, median household income, and patient locati…
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multivariable regressions depicting the odds of each cerebral ischemic and hemorrhagic condition key conditions, race, primary expected payer, median household income, and patient location.
- DOI：10.1371/journal.pone.0310181.t004
- 发布日期：2024-12-16
- 文件数：1 个
- 文件总体积：17.92 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_regressions_depicting_the_odds_of_each_cerebral_ischemic_and_hemorrhagic_condition_key_conditions_race_primary_expected_payer_median_household_income_and_patient_location_/28037037
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/51220902"
文件清单
Table 4.xls（17.92 KB）
文件总体积 17.92 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Multivariable regressions depicting the odds of each cerebral ischemic and hemorrhagic condition key conditions, race, primary expected payer, median household income, and patient location.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0310181.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_regressions_depicting_the_odds_of_each_cerebral_ischemic_and_hemorrhagic_condition_key_conditions_race_primary_expected_payer_median_household_income_and_patient_location_/28037037）。
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