与法国颅内动脉瘤登记库关联的多模态生物样本库
该数据集来自 clinicaltrials.gov，关联法国颅内动脉瘤登记库，属于神经系统疾病范畴。bCAN 研究的主要目标是通过整合基因突变、影像学发现与颅内动脉瘤破裂特征，构建颅内动脉瘤表型的预测模型
基本信息
资源简介
与法国颅内动脉瘤登记库关联的多模态生物样本库
该数据集来自 clinicaltrials.gov，关联法国颅内动脉瘤登记库，属于神经系统疾病范畴。bCAN 研究的主要目标是通过整合基因突变、影像学发现与颅内动脉瘤破裂特征，构建颅内动脉瘤表型的预测模型。次要目标包括研究颅内动脉瘤与血管分叉的形态学特征，深化不同家族中已识别基因对应的基因型与临床及生物学表型关系，并在大规模散发性颅内动脉瘤人群中研究与验证基因型与表型（含破裂）之间的关系。数据可用于颅内动脉瘤表型预测、基因型-表型关联分析及形态学特征研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：动脉瘤、脑动脉瘤、先天性疾病。bCAN 研究的主要目标是通过结合基因突变、影像学发现和 ICA 破裂特征的信息，构建颅内动脉瘤表型的预测模型。bCAN 研究的次要目标是：(i) 研究 ICA 和血管分叉的形态学特征；(ii) 根据不同家族中识别出的基因，加深对基因型/临床和生物学表型关系的认识；(iii) 在大量散发性 ICA 病例人群中研究和验证 ICA 基因型与表型（包括破裂）之间的关系。
【主题与分类】
主题标签：Aneurysm、Brain Aneurysm、Congenital Disease。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06689410
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06689410
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：动脉瘤、脑动脉瘤、先天性疾病。bCAN研究的主要目标是通过结合基因突变信息、影像学表现及ICA破裂特征，构建颅内动脉瘤表型的预测模型。bCAN研究的次要目标包括：(i) 研究ICA及血管分叉的形态学特征，(ii) 根据不同家族中识别出的基因，深化对基因型/临床与生物学表型关系的认识，(iii) 在大量散发性ICA病例群体中，研究并验证ICA基因型与表型（包括破裂）之间的关系。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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