45-60岁女性功能健康的多维决定因素

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07667699

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：健康、围绝经期抑郁、绝经期主诉、骨密度、肌少症、睡眠质量、生活质量。这是一项单中心、横断面观察性研究，旨在评估45至60岁女性功能健康的多维决定因素。该研究将在土耳其伊斯坦布尔Kartal Dr. Lütfi Kırdar城市医院妇产科进行。中年期和绝经过渡期与肌肉力量、骨密度、身体成分、代谢特征、身体表现、睡眠质量、情绪及绝经相关症状的变化有关。功能健康是一个多维构念，涵盖身体能力、日常活动独立性、心理幸福感以及与健康相关的生活质量。本研究将使用生物学、行为学、心理学和症状相关指标来评估功能健康，而非依赖单一测试或问卷评分。

纳入标准为：* 年龄45至60岁的女性 * 能够阅读并完成研究问卷 * 提供书面知情同意 * 能够完成体能评估 排除标准为：* 急性全身性疾病 * 活动性恶性肿瘤 * 严重神经或骨科损伤限制体能评估 * 认知障碍妨碍知情同意或问卷完成 符合条件的参与者将在单次门诊访视中接受评估。获得书面知情同意后，将记录人口学和临床数据。这些数据将包括年龄、婚姻状况、产科病史、社会经济状况、绝经状态及持续时间、体重指数、合并症、用药情况及生活方式特征。肌肉力量和体能将通过使用测力计测量握力和30秒坐立试验进行评估。将获取人体测量数据，包括体重和腰围。身体成分将使用生物电阻抗分析设备进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。