多方向MRI QSM ϗ33数据集
三维MRI QSM扫描数据，包含训练集和验证集。
基本信息
模态
医学影像
大小
7.04 GB
创建/更新时间
2025-09-19
资源简介
该数据集包含经预处理的三维磁共振成像（3D MRI）扫描数据，共分为训练集和验证集，用于定量磁敏感图（QSM）相关研究。
下载信息
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需登录公开下载
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Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("tasminkhan/valid-datamodl")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d tasminkhan/valid-datamodl
unzip valid-datamodl.zip -d valid-datamodl/
数据集大小约 7.04 GB。
数据说明
该数据集包含经预处理的三维磁共振成像（3D MRI）扫描数据，共分为训练集和验证集，用于定量磁敏感图（QSM）相关研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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