多类抑郁症检测数据集
该数据集源自一篇硕士论文，包含经精神科医生验证的词典标注的推文，覆盖双相、重度、精神病性、非典型和产后五类抑郁症。数据用于基于人工智能的多类抑郁症分类研究，尤其面向可解释AI，突出推文中影响预测的关键词
基本信息
资源简介
多类抑郁症检测数据集
Multi-Class Depression Detection Dataset
该数据集源自一篇硕士论文，包含经精神科医生验证的词典标注的推文，覆盖双相、重度、精神病性、非典型和产后五类抑郁症。数据用于基于人工智能的多类抑郁症分类研究，尤其面向可解释AI，突出推文中影响预测的关键词。适用于自然语言处理、情感分析、心理健康预测和可解释AI等研究，采用CC BY 4.0许可共享（来源 Zenodo，cc-by-4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-11-28。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集是作为题为“Multi-Class Depression Detection Through Tweets Using Artificial Intelligence”的硕士论文的一部分创建的。它包含使用经精神科医生验证的词典标注为五种抑郁症类型（Bipolar、Major、Psychotic、Atypical和Postpartum）的推文。目的：设计用于使用AI进行抑郁症的多类分类，侧重于可解释AI，以突出推文中影响预测的关键词。应用：该数据集适用于自然语言处理、情感分析、心理健康预测和可解释AI的研究。该数据集在Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY)许可下共享，任何使用或修改都需要适当署名。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 2.80 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.14233292。
【主题与分类】
主题标签：Depression Detection、Explainable AI、BERT、Natural Language Processing (NLP)。本站分类：精神与行为障碍。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/14233292
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-04-24，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
curl -L -o "dataset.csv" "https://zenodo.org/api/records/14233292/files/dataset.csv/content"
文件清单
dataset.csv（2.7 MB）
数据集大小约 2.8 MB。
数据说明
该数据集是硕士论文《使用人工智能通过推文进行多类抑郁症检测》的一部分。它包含使用经精神科医生验证的词典为五种抑郁症类型（双相、重度、精神病性、非典型和产后）标注的推文。目的：旨在使用人工智能对抑郁症进行多类分类，重点关注可解释人工智能，以突出推文中影响预测的关键词。应用：该数据集适用于自然语言处理、情感分析、心理健康预测和可解释人工智能领域的研究。该数据集根据知识共享署名4.0国际（CC BY）许可共享，要求对任何使用或修改进行适当署名。
许可
cc-by-4.0
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