MIND-AMD 研究：年龄相关性黄斑变性神经视网膜损伤的多学科研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07847151

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：年龄相关性（干性）黄斑变性、年龄相关性黄斑变性（AMD）、AMD人群——中期或晚期AMD、AMD与黄斑水肿、新生血管性（湿性）年龄相关性黄斑变性。年龄相关性黄斑变性（AMD）是发达国家法定失明的主要原因。中期AMD是最常见的阶段。然而，它常进展为复杂阶段，即新生血管性AMD或地图样萎缩（GA）。尽管已有可用的治疗方法，视觉结局仍高度异质。关于AMD中神经视网膜改变的评估，科学兴趣日益增长。虽然AMD主要被视为外视网膜疾病，但近期证据提示视网膜胶质细胞和神经元的重要参与，即内视网膜的参与。这种损害可能显著影响AMD的形态学和功能结局，颠覆视网膜信号传递级联，并更清晰地解释该疾病的结局。

本研究的主要目标是在临床前和临床模型中，对不同程度AMD阶段的神经视网膜变性进行多学科、多中心、前瞻性和回顾性评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。