Metoidioplasty与Phalloplasty手术决策辅助研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06565663

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：性别烦躁、性别烦躁、成人、性别不一致、跨性别主义、易性症、跨性别者、阴茎成形术。本研究旨在评估一种新型基于网络的决策辅助工具（DA）用于阴茎再造术和阴茎成形术（MaPS）的可用性、可接受性和初步有效性。MaPS手术实施日益增多，然而患者面临复杂决策，这些决策可能影响生育、泌尿和性功能。考虑接受MaPS的个体中存在的决策不确定性凸显了有效决策支持工具的需求。先前研究表明经过验证的决策支持存在空白，部分原因是對患者需求理解不足以及缺乏已发表的结果或指南。本研究建立在初步工作基础上，该工作确定了患者和医疗保健提供者中的关键决策因素，促成了共同开发的基于网络的MaPS图片决策辅助原型的开发。将对考虑或已接受MaPS的参与者以及医疗保健提供者进行认知访谈，以完善该决策工具。

本研究还将调查决策辅助工具（DA）在临床环境中的实施情况，以了解最佳给药时机及其对共享决策过程的影响。本研究将采用混合方法设计和前瞻性随机对照试验，使用系统可用性量表（System Usability Scale）和焦点小组反馈来评估DA的可用性和可接受性。此外，本研究旨在评估DA在减少决策冲突、改善决策准备度及提升共享决策质量方面相较于常规照护的初步疗效。这将使用决策冲突量表（Decisional Conflict Scale）、决策准备量表（Preparation for Decision Making Scale）和CollaboRATE测量工具等经过验证的工具进行测量，并结合半结构化的患者和提供者访谈。本研究旨在满足考虑MaPGAS的跨性别和非二元个体在决策方面的需求，致力于为他们提供必要的工具，以便就其手术选择做出知情且符合自身价值观的决策。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。