代谢紊乱与眩晕

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04935970

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：良性阵发性位置性眩晕（BPPV）、前庭性偏头痛、中枢性位置性眩晕、前庭神经炎、梅尼埃病。头晕占初级神经科主诉的比例高达2%至15%。部分经历过急性眩晕的患者会发展为姿势不稳、持续性姿势-知觉性眩晕（PPPV），而其他类似病例则完全康复。因此，有必要寻找影响神经前庭代偿结局的神经生理学、代谢及心理生理学因素和相关病前状态。本病例对照研究将纳入两组分别患有中枢性和外周性病因眩晕的患者。第一组招募被诊断为外周性前庭疾病的患者，如良性阵发性位置性眩晕（BPPV）、梅尼埃病、前庭神经炎。第一组拟纳入的受试者人数约为四十名。第二组将由四十名中枢性前庭功能障碍患者组成：前庭性偏头痛、中枢性位置性眩晕等。是否纳入持续性姿势-知觉性头晕患者尚在讨论中。

患者将通过酶联免疫吸附试验（ELISA）检测血清中的羟基维生素D和同型半胱氨酸。采用头晕残障量表（DHI）评估患者对残疾严重程度的主观感受。所有患者都将接受心理测试，包括tas-26量表、贝克抑郁量表、斯皮尔伯格-哈宁量表。统计分析采用统计分析系统（SAS）软件包进行。变量间关系将采用卡方检验和逻辑回归进行评估。显著性水平设定为p < 0.05。将采用适用于小样本的方法（Mann-Whitney U检验）。据推测，两组间维生素D水平的差异将相当显著。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。