青少年心理健康问题加剧问题性智能手机使用，反之则不然
该存储库包含一项三波纵向研究的数据、分析代码和补充材料，该研究考察了青少年问题性智能手机使用（PSU）、心理健康症状（MHS）和积极心理健康（PMH）之间的关联
基本信息
资源简介
青少年心理健康问题加剧问题性智能手机使用，反之则不然
该数据集围绕青少年问题性智能手机使用与心理健康之间的纵向关联展开，包含一项三波纵向研究的数据、分析代码和补充材料。研究同时考察问题性智能手机使用（PSU）、心理健康症状（MHS）与积极心理健康（PMH）三者之间的关系，并采用潜变量随机截距交叉滞后面板模型（RI-CLPM）和面板广义向量自回归模型（panelGVAR）作为主要分析手段，还涉及性别与学段之间的比较。该存储库的公开旨在促进研究分析的透明度、可复现性与再利用，适合关注青少年数字媒体使用与心理健康领域的研究者参考使用。
【数据集背景】
该数据集来源于一项针对青少年的三波纵向研究，核心议题是问题性智能手机使用（PSU）与心理健康之间的关联方向。研究同时纳入两类心理健康指标：心理健康症状（MHS）与积极心理健康（PMH），从而在消极与积极两个维度上考察心理健康状况。数据集英文名称直接点明了研究的核心发现方向，即心理健康问题会加剧青少年问题性智能手机使用，而非相反。该研究属于精神与行为障碍领域下的其他类别，主题标签涵盖青少年心理健康、问题性智能手机使用、积极心理健康、心理健康症状、纵向研究、RI-CLPM、panelGVAR、个体内过程、数字媒体与青春期等关键词。
【数据内容】
该存储库包含三部分内容：数据、分析代码以及补充材料。数据服务于上述三波纵向研究，用于分析PSU、MHS与PMH之间的关联。分析代码对应研究的主要分析流程，包括潜变量随机截距交叉滞后面板模型（RI-CLPM）和面板广义向量自回归模型（panelGVAR），并包含性别与学段比较相关的分析。补充材料用于支撑所报告分析的透明度与可复现性。除上述内容外，源站未提供更细粒度的变量清单、样本量或文件结构说明。
【采集与来源】
该数据集来自osf.io。源站描述说明，该存储库是为一项三波纵向研究而建立，研究考察青少年PSU、MHS与PMH之间的关联。数据采集的具体时间、地点、样本招募方式及伦理审批信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于青少年心理健康与数字媒体使用方向的纵向数据分析研究，尤其是需要考察个体内过程（within-person processes）的课题。具体而言，可用于复现或拓展RI-CLPM与panelGVAR建模，检验PSU与心理健康之间的跨时关联方向，也可用于开展性别差异与学段差异的比较分析。此外，该数据集也可作为方法学教学或可复现性研究的素材，帮助研究者理解纵向面板模型在青少年心理健康领域的应用。源站未提供其他适用场景的说明。
【使用方法】
使用者可结合存储库中的数据、分析代码与补充材料，复现研究报告中的主要分析。主要分析路径包括RI-CLPM与panelGVAR两类模型，并可在此基础上进行性别与学段比较。由于源站未提供具体的软件环境、依赖包版本或运行步骤说明，实际使用时应以存储库内提供的代码与补充材料为准。源站未提供数据格式、变量编码或预处理流程的进一步说明。
【质量与限制】
该存储库的建立目的之一是促进透明度、可复现性与再利用，这为数据质量提供了一定的制度性保障。研究采用三波纵向设计与RI-CLPM、panelGVAR等模型，适合考察个体内过程与跨时关联。但源站未提供样本量、样本代表性、测量工具信效度、缺失数据处理方式及模型拟合指标等信息，因此无法对数据质量作进一步评估。此外，源站未提供数据使用的具体限制条款或已知偏倚说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用者在引用或再利用该数据集前，应自行查阅osf.io上该存储库的相关说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该仓库包含一项三波纵向研究的数据、分析代码和补充材料，该研究考察了青少年问题性智能手机使用（PSU）、心理健康症状（MHS）与积极心理健康（PMH）之间的关联。主要分析包括潜在随机截距交叉滞后面板模型（RI-CLPMs）和面板广义向量自回归（panelGVAR）模型，以及性别和学段比较。提供该仓库旨在促进所报告分析的透明度、可重复性和再利用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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