出生在广州队列研究中的外祖母

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03633162

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：遗传传递、免疫发育、儿童肥胖、宿主与微生物组、神经发育。以往认为遗传严格遵循孟德尔定律，但近期研究发现，通过胎盘物质交换，哺乳动物可能垂直传递母体免疫相关因子，从而促进“非遗传性母体抗原特征”的保护作用，实现生殖信息跨代传递。由于X染色体特殊的遗传模式，祖母的影响可能具有性别特异性。在中国，孙辈通常由祖父母照料，因此有可能将外祖母与母亲及子女一同纳入研究。目前亚洲地区包含三代女性的队列研究较为罕见。在MGBIG中，研究收集了参与者的人口学特征、生活方式、疾病史、心理健康及行为等广泛信息，并将对常见慢性病开展纵向随访和监测。

MGBIG计划招募外祖母，以研究母系遗传和环境暴露对其子女及孙辈健康的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。