自闭症谱系障碍遗传景观图谱：基因网络与生物学功能的系统级分析

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23650292

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 12.8 MB。

数据说明

支持文章《Mapping the Genetic Landscape of Autism Spectrum Disorder: A Systems-Level Analysis of Gene Networks and Biological Functions》（Roy & Leisman）的书目数据集与补充材料。该存储库包含补充文件1–8（PubMed检索式、MEDLINE格式文献语料库、VOSviewer叙词表、基因术语协调表、VOSviewer网络图、共现边列表与网络指标、锚定基因列表，以及基因描述与解读）和补充表1–2（存储库内容与术语处理流程）。补充文件与补充表分别独立编号。该语料库、叙词表和网络图可在VOSviewer 1.6.20中重建33个基因的共现网络。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。